Twitter arruola una startup del machine learning per eliminare le fake news

Twitter arruola una startup del machine learning per eliminare le fake news
5 Giugno 2019 – 12:10

Twitter (foto: Chesnot/Getty Images)Twitter ha annunciato di aver acquisito Fabula Ai, una startup londinese che sta sviluppando una tecnologia deep learning in grado di identificare più facilmente e precisamente le fake news.
Con l’acquisizione della startup, Twitter si porta in casa un team di ricercatori ed esperti di machine learning in grado di sfruttare il graph deep learning.
Questa nuova tecnica permette di applicare le potenti tecniche dell’apprendimento delle macchine ai dati strutturati della rete aumentando la capacità di analisi di enormi quantità di dati complessi, che descrivono relazioni e interazioni che avvengono sul web. Dopo aver analizzati questi dati, il graph deep learning è in grado di estrarne i segnali necessari all’apprendimento dell’intelligenza artificiale.
C’è anche un pizzico di Italia in questa startup. Responsabile tecnologico e co-fondatore di Fabula Ai è Federico Monti, ora entrato a far parte del team di Twitter come ingegnere.
“Non vediamo l’ora di applicare le nostre tecniche di graph deep learning per migliorare la salubrità della conversazione attraverso il servizio”, ha dichiarato Michael Bronstein, esperto di machine learning e co-fondatore di Fabula.
Fabula Ai e il suo modo di approcciarsi al problema della disinformazione potrebbero aiutare notevolmente Twitter in quanto, a differenza degli altri sistemi di analisi, la tecnica sviluppata dalla startup si focalizza maggiormente sul meccanismo di  diffusione della disinformazione piuttosto che soffermarsi, come fanno tutti, sul contenuto stesso degli articoli disinformanti.
Fabula paragona il modo in cui le fake news si diffondono sui social media come “un modello molto semplificato di come una malattia si diffonde”. Dal post sul blog di Twitter, però, non è chiaro se le tecnologie di base che acquisirà con Fabula saranno vincolate all’interno del suo reparto di ricerca interno o saranno condivise in modo più ampio, per aiutare altre piattaforme alle prese con le sfide contro la disinformazione online.
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Fonte: Wired

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